Zona de Impacto - Episodio01-Ética de la IA

La ética en IA no es “filosofía bonita”: es la diferencia entre un producto confiable y un sistema que discrimina, expone datos o toma decisiones sin control.

En este video te llevo por los puntos que más veo romperse en proyectos reales (y cómo evitarlos sin burocracia):

Sesgos: cómo aparecen aunque “no los programes”.

Transparencia: qué explicar y a quién (usuarios, negocio, auditoría).

Privacidad y datos: el error típico de “todo vale mientras el modelo rinda”.

Responsabilidad: quién responde cuando el modelo falla.

Supervisión humana: cuándo el “humano en el loop” es real y cuándo es decorativo.